Vetta Inova no AISTech 2025 com IA e Otimização para a Indústria do Aço

Realizado de 5 a 8 de maio, em Nashville (EUA), essa é a maior conferência mundial de exposição anual de ferro e aço

Esta semana, entre os dias 05 e 08 de maio, a Vetta esteve presente no AISTech 2025, o principal evento internacional sobre tecnologia para a indústria do aço. Realizado na cidade de Nashville (Tennessee/EUA), esse ano, o evento teve como foco principal a inovação e os avanços tecnológicos em toda a cadeia de produção do aço. Tiveram destaque soluções e estratégias para a melhoria da eficiência operacional, a redução de custos, o aumento da sustentabilidade e a implementação de tecnologias digitais e de inteligência artificial no setor siderúrgico.

Nesse contexto, a nossa Head de Engenharia, Lis Soares, apresentou três trabalhos inovadores que demonstram o compromisso da Vetta com a otimização de processos, a redução de emissões de carbono e a aplicação de inteligência artificial de ponta no setor siderúrgico:

“Otimização Multiobjetivo da Mistura de Carvão para a Produção de Coque Utilizando NSGA-III”¹ – O trabalho traz uma abordagem avançada para otimizar a combinação de diferentes tipos de carvão utilizados na produção de coque, um insumo crucial na fabricação de aço. Por meio da aplicação do algoritmo Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III (NSGA-III), a Vetta demonstrou como é possível alcançar múltiplos objetivos simultaneamente, como a redução de custos, a melhoria da qualidade do coque e a minimização do impacto ambiental.
“Caso Real de Otimização na Recuperação e Uso de Gases de Aciaria Através de uma Ferramenta de Inteligência Artificial Levando à Redução de CO2”² – Este estudo de caso prático ilustrou o sucesso da implementação de uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida pela Vetta para otimizar a captura e o reaproveitamento dos gases gerados no processo de fabricação de aço. A solução inteligente demonstrou um impacto significativo na redução das emissões de dióxido de carbono (CO2), além de promover a eficiência no uso de recursos energéticos dentro da planta siderúrgica.
“Previsão de emissões de NOx na produção de aço: desenvolvimento e validação de modelo”³– Este estudo aborda o desenvolvimento e a validação de um modelo para a previsão das emissões de óxidos de nitrogênio (NOx) no processo de produção de aço. A pesquisa visa fornecer uma ferramenta capaz de antecipar e auxiliar na gestão dessas emissões, contribuindo para o controle ambiental e a otimização dos processos na indústria siderúrgica.

¹ Multiobjective optimization of coal blend for cokemaking using NSGA-III – Ana Carolina Rocha; Arthur Farah; Kássio Cançado; Lis Soares.

² Real case of optimization in the recovery and use of steelmaking gases through an artificial intelligence tool leading to CO2 reduction – Fernanda Machado; Arthur Farah; Lis Soares; Fernanda Drumond; Ricardo Giacomin; Thiago Maia; Marcos Rodrigues.

³ Predicting NOx emissions in steel production: model development and validation – Paula Pomaro; Lis Soares; Alexsander Costa; Arrigo Bertolissio; Marco Soccorsi.

A nossa presença e a apresentação dos trabalhos de Lis Soares no AISTech 2025 reforçam o papel da Vetta como protagonista na busca por soluções inovadoras e sustentáveis para a indústria do aço. As tecnologias e metodologias apresentadas evidenciam o potencial da inteligência artificial e da otimização avançada para impulsionar a eficiência energética, reduzir o impacto ambiental e otimizar os processos produtivos no setor. A Vetta segue comprometida em desenvolver e implementar soluções que contribuam para um futuro mais eficiente e sustentável para a indústria.

Quer saber mais sobre as nossas soluções inovadoras e como elas podem contribuir diretamente com o seu negócio? Entre em contato com a gente.

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Vetta apresenta suas soluções inovadoras em eficiência energética e inteligência artificial no AISTech 2025

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