Como a visão computacional está otimizando processos, garantindo qualidade e segurança, e oferecendo soluções econômicas para desafios industriais complexos.
08/10/2024 - Por João Kudo, Gerente de Operações na Vetta
O monitoramento de processos e condições de operação, tradicionalmente, utiliza sensores para medição de grandezas físicas ou detecção de objetos e pessoas, como, por exemplo, medições de temperatura e vazão ou detecção de objetos ou medição de perfil a laser. Há necessidades de detecção ou medição nas quais sensores convencionais, às vezes, não são adequados e/ou podem não ser economicamente viáveis.
Neste contexto, a visão computacional pode servir como aliada às medições que seriam muito mais complexas e caras ou não seriam adequadas com métodos de medição convencionais. Dessa forma, a visão computacional auxilia diversas áreas, principalmente com atividades de inspeção nas áreas de qualidade, manutenção e operação.
Em quais contextos a visão computacional pode ser aplicada?
· CONTROLE DE QUALIDADE - A visão computacional pode ser uma ferramenta valiosa para a realização de inspeções de qualidade e para permitir o controle de qualidade dos processos produtivos e produtos acabados de forma automatizada ao invés da inspeção manual. Sistemas devidamente configurados, baseados em visão computacional e câmeras inteligentes, permitem a redução significativa de problemas relacionados à qualidade do produto, encontrando elementos defeituosos e minimizando erros cometidos por ineficiência da verificação manual.
· MANUTENÇÃO - Na mesma linha de inspeção, que, tradicionalmente, pode ser realizada de forma manual, é possível projetar sistemas para inspeção e prevenção de falhas de equipamentos ou medição de desgaste de consumíveis, aumentando a previsibilidade e necessidade de paradas para manutenção.
· OPERAÇÃO - Para a operação, a visão computacional pode aumentar a eficiência da produção e aumentar a rastreabilidade de produtos e semiacabados. Pode servir, também, como uma ferramenta de auxílio à operação para equipamentos móveis quando houver visibilidade restrita.
De modo geral, a produtividade do trabalho humano é limitada e depende de muitos fatores, como a fadiga, por exemplo. Nesse caso, a visão computacional pode servir como uma ferramenta para detecção de fadiga de operadores e aumentar a segurança da operação. A visão computacional pode, também, ser utilizada como um controle automático sobre o uso correto dos equipamentos de proteção adequados, como capacetes, óculos de proteção e coletes.
Algumas aplicações práticas de visão computacional são:
· Detecção de objetos estranhos em linhas de produção ou vias de acesso;
· Identificação de condições operacionais;
· Detecção de geração de subprodutos;
Figura 1 - Detecção de NOx estimado com Visão Computacional
· Identificação de pessoas em áreas de risco ou áreas de acesso restrito;
· Identificação de uso de EPIs por colaboradores;
Figura 2 - Detecção e identificação de EPIs
· Inspeção de trincas ou irregularidades/defeitos em produtos;
· Medição e contagem de produtos;
· Medição de desgaste de componentes;
· Identificação e leitura de etiquetas de equipamentos a partir de reconhecimento ótico de caracteres (OCR – Optical Character Recognition).
Figura 3 - Reconhecimento Ótico de Caracteres (ORC)
Mais importante do que ter ferramentas de visão computacional para identificar problemas ou situações anômalas, é a capacidade de processar tais informações e dar os devidos encaminhamentos para que haja as tratativas adequadas. Não basta apenas detectar, é necessário que o sistema de visão computacional seja devidamente projetado para seja um componente de um sistema para analisar e reagir ao problema que esteja alinhado à governança e arquitetura de OT/IT.
Além disso, muitas soluções de visão computacional diminuem o desempenho em função de mudanças no cenário, como degradação ou substituição dos sistemas de iluminação e acúmulo de poeira nas lentes ou invólucros das câmeras. Nestas situações, é necessário ter um monitoramento e manutenção contínua para atestar que o sistema de visão computacional não irá diminuir a performance além do esperado.
Muitas iniciativas de visão computacional não trazem o potencial benefício ou são descontinuadas por não levar em conta todos os desafios técnicos dessa solução. Possui um desafio que poderia ser resolvido com visão computacional? Gostaria de saber mais sobre o tema? Entre em contato com a Vetta.