VORAUSSCHAUENDE PRODUKTQUALITÄT

Die Produktqualitätssuite

Auch heute noch ist das Qualitätsmanagement in den meisten Walzwerken kein automatisierter Prozess. In die Qualitätsüberwachung durch das Anlagenpersonal wird viel Zeit und Aufwand investiert, um beispielsweise die genaue Fehlerursache zu ermitteln. Abweichungen in den Qualitätsdaten erfordern Entscheidungen des Überwachungspersonals und alle relevanten Maßnahmen, wie z. B. das Umleiten oder im schlimmsten Fall das Entsorgen einer Spule, können zu erheblichen Verlusten führen. Bei SMS digital finden Sie alle passenden Lösungen, um Ihr Qualitätsmanagementsystem auf die nächste Stufe zu heben und profitieren von lernenden Algorithmen, mit denen Sie auf die wachsenden Anforderungen der automatisierten Analyse reagieren können.



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Caster-Durchsatzoptimierer
Die Produktivität des Gießers hängt von der Gussdicke ab. Eine Optimierung ist erforderlich, um mehrere Kriterien wie Brammenbreite, Gießgeschwindigkeit, Stahlsorten und dergleichen zu berücksichtigen. Die Gussdicke wird unter Berücksichtigung der Randbedingungen aus folgenden Anlagenbereichen (Ofen, Mühle, Kühllinie) von Level 2-Modellen auf maximale Produktivität angepasst.
Breiten-Offset-Minimierer
Reduzierung der Ausschussbildung durch Installation zusätzlicher Sensoren zur Verbesserung des Beschnitts unter Berücksichtigung von Nahtbreitenänderungen. Zusätzlich ermittelt ein Softwaremodul den minimal erforderlichen Breitenversatz, damit die Produktspezifikation erfüllt wird.
Scrap-Management-Suite
Mit der Scrap Management Suite hat SMS digital ein Tool entwickelt, um den CO2-Fußabdruck eines Unternehmens zu reduzieren und gleichzeitig die Produktionskosten zu senken. Neue Technologien werden eingesetzt, um prozess- und materialbezogene Informationen auf dem Schrottplatz zu sammeln. Künstliche Intelligenz und mathematische Modelle werten es dann so aus, dass die Gesamteffizienz pro eingesetzter Tonne Schrott deutlich gesteigert wird.
Metallic-Optimierer
Metallics Optimizer verwendet Techniken der künstlichen Intelligenz, um die Menge an unerwünschten Begleitelementen im Schrott vorherzusagen, bevor er geschmolzen wird. Der Metallics Optimizer used this prognostiziert, um mithilfe von Optimierungsalgorithmen die kostengünstigste Zusammensetzung für das Ausgangsmaterial der Schmelze zu berechnen.
Rissverhinderer
Cracks Preventer ist ein künstliches Intelligenzsystem, das mit metallurgischem Fachwissen entwickelt wurde. Es wurde entwickelt, um alle Fehler, die während des Gießprozesses auftreten, zusammen mit den Ausbrüchen, sterben dadurch verursacht Werden can, vorherzusagen. Statistisch auf der Voraussage schlägt es auch Gegenmaßnahmen vor, sterben sterben Verluste durch Defekte und Ausbrüche in Echtzeit reduzieren. Cracks Preventer bietet Lösungen für Fehlertypen wie Längsrisse, Kantenrisse, Eckrisse, Splitter und Laminierungen und Ausbrüche, die aufgrund eines dieser Fehler auftreten können. Cracks Preventer zielt darauf ab, diese Defekte zu reduzieren und eine Verbesserung der durch Defekte verursachten Verluste um bis zu 50 % zu erreichen.
Qualitätsausführungssystem
The user-friendly concept of the QES enables the systematic introduction of an automatic coil release system for all production lines. QES captures and pools the quality data from various process stages. The software monitors, records, and ensures product and process quality along the whole production chain – from the raw material to the surface-finished final product. Rules are used in all process stages to check the extent to which quality standards are maintained as per the customer’s specifications.


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