VIRIDIS DISPATCH

iconIntegriert und verbessert die Entscheidungsfindung für die Gasbilanz

In den Roheisen- und Stahlherstellungsprozessen können die meisten Stahlerzeugungsgase als Brennstoff in anderen Prozessen wie Stromerzeugung, Wiedererwärmungsöfen, Sintern, Pelletieren, Kalzinieren usw. verwendet werden. Integrierte Standorte, die so konfiguriert sind, dass sie diese Gase als Brennstoffe in nachgelagerten Prozessen Prozessen verwenden, stehen vor sehr dynamischen und komplexen Situationen. Mangelnde Sichtbarkeit und Transparenz zwischen isolierten Produktionseinheiten führt zu Energieverschwendung durch bedeutendes Abfackeln, steigende Kosten und CO2-Emissionen. Das Problem des Gasversands an integrierten Standorten erfordert eine globale Perspektive und bietet oft erheblichen Raum für Verbesserungen. Der Viridis Dispatch stellt sich speziell der Herausforderung, die Verteilung von Stahlerzeugungsgasen und -dampf in integrierten Anlagen zu optimieren. Dieses leistungsstarke Tool verwendet ausgefeilte Methoden der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen und evolutionäre Algorithmen, um verschiedene Betriebsszenarien zu simulieren und zu optimieren.


Es bestimmt optimale Dispatch-Prozessparameter und Sollwerte, um schnell die besten verfügbaren Entscheidungen im Zusammenhang mit der Verteilung von Gasen und Dampf zu finden, um das Abfackeln zu minimieren, die Leistung nachgeschalteter Anlagen zu maximieren, die Energieerzeugung zu maximieren und dabei Betriebs- und Sicherheitsbeschränkungen zu berücksichtigen. Die Verwendung von Viridis Dispatch basiert auf nicht-intrusiven Prozess-Feinabstimmungen und -Anpassungen, um die Produktivität zu verbessern, Betriebsrisiken zu reduzieren und Kosten- und Emissionsreduzierungen zu ermöglichen. Standorte, die Viridis Dispatch verwenden, haben Verbesserungen der Energieeffizienz mit erheblichen wirtschaftlichen Gewinnen sowie reduzierten CO2-Fußabdrücken erzielt.


Weniger Abfackeln und Energieverschwendung
Reduzierter CO2-Fußabdruck
Erhöhte Stromerzeugung
Reduziertes Risiko von Produktionsproblemen aufgrund der Nichtverfügbarkeit von Ressourcen und Parallelität mit anderen Prozessen
Reduzierte Produktionskosten
Erhöhte Produktivität

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