VIRIDIS GRIDS

iconSimuliert und überwacht Angebot und Nachfrage und erkennt Lecks

Die Verteilung von Elektrizität und Betriebsmitteln für Produktionsprozesse innerhalb eines Stahlwerks beruht auf einer Reihe komplexer Netzwerke oder Netze für verschiedene Ressourcen, die jeweils aus einer Reihe von Quellen, Verbrauchern, Rohren, Messinstrumenten und anderen Geräten und Ausrüstungen bestehen. In einigen Fällen können die Rohrleitungen oder Kabel für jedes Netz bis zu 50 km lang sein, was zu einer echten Herausforderung wird, Lecks, Fehlfunktionen und Missbrauch jeder Ressource zu erkennen. Darüber hinaus haben Stahlerzeugungsstandorte in der Regel Verträge mit Strom-, Gas- und Versorgungsunternehmen, die Klauseln enthalten, die die kurzfristige Vorhersage des Verbrauchsbedarfs mit engen Toleranzen erfordern. Es ist eine Herausforderung, so viele Verteilnetze, in einigen Fällen mehr als 100, unter ständig wechselnden Produktionsbedingungen und Anforderungen genau zu verwalten und zu betreiben.


Viridis Grids bietet Echtzeit-Überwachung von Messungen und Echtzeit-Erkennung von anormalem Verhalten, einschließlich möglicher Lecks und Geräteausfälle. Es bietet den automatischen Abgleich von Messungen in Hierarchien, Bussen, Ringen und anderen Konfigurationen, um fehlerhafte Situationen zu identifizieren und Bediener sofort zu warnen. Das Tool prognostiziert Lasten und Verbrauch direkt aus Produktionsplänen und Auftragssequenzen unter Verwendung von Modellen des automatisierten maschinellen Lernens, die von Geräten abgeleitet werden, die an jedes Verteilungsnetz angeschlossen sind. Die Vorhersage und Überwachung von Nachfrage und Angebot einer Ressource ist eine wertvolle Funktion von Viridis Grids, die eine straffere Planung und Steuerung von Energie und Versorgungsunternehmen ermöglicht. Darüber hinaus hat sich gezeigt, dass die schnelle Identifizierung des Auftretens und der Stelle von Strom-, Gas- und Flüssigkeitslecks zusammen mit Fehlfunktionen der Instrumentierung im Vergleich zu der Zeit, die für die manuelle Analyse und Identifizierung solcher Lecks erforderlich ist, zu erheblichen Einsparungen führt.

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